Research
Die nächste Generation von Unternehmensagenten
beginnt mit Struktur.
Traize Research erforscht, wie ein strukturiertes World Model Ihres Unternehmens kleinere, günstigere und fähigere Agenten möglich macht.
Graphintelligenz, Wissensmodellierung, Agentensysteme und kleine Sprachmodelle.
Bald verfügbar
Kleine Agenten,
verankert im World Model.
Was wäre, wenn Agenten im Unternehmen den Kontext nicht jedes Mal von vorn rekonstruieren müssten?
Wir erforschen kompakte Sprachmodelle, die lernen, im Traize World Model zu navigieren und zu handeln, und mit strukturiertem Wissen wiederholtes Schlussfolgern vermeiden. Die Wissensschicht laufend aufbauen, für jede Aufgabe wiederverwenden.
- Beobachten
- Navigieren
- Bewerten
- Handeln
Aufgabe
Was blockiert Projekt Atlas?
Begründete Antwort
Projekt Atlas wartet auf die Sicherheitsprüfung vor dem Zugang.
Belege
- Zugangsrichtlinie, Version 3
- Mail der IT Sicherheit
Kleine Modelle in strukturierten Umgebungen, trainiert, das richtige Wissen zu finden und zu nutzen. Konzeptionelle Darstellung, kein echter Trainingslauf.
Üblicher Ansatz
- Abrufen
- Zusammenfassen
- Kontext neu bauen
- Schlussfolgern
Kontext wird für jede Aufgabe neu zusammengesetzt.
Ansatz von Traize Research
- Lebendiges World Model
- Kleiner Agent
- Gezieltes Schlussfolgern
Wiederverwendbare Struktur, die wiederholte Inferenz verringern soll.
Unser Ziel: Nutzen auf dem Niveau der besten Modelle für bestimmte Aufgaben im Unternehmen, zu einem Bruchteil der Inferenzkosten.
Weniger wiederholter KontextKleinere ModellePotenzial für geringere Inferenzkosten
Woran wir arbeiten
Vier Forschungsrichtungen,
ein World Model darunter.
World Models für KI im Unternehmen
Strukturierte Abbildungen, die das Wissen eines Unternehmens für intelligente Systeme nutzbar machen.
Kleine Sprachmodelle
Kompakte Modelle, trainiert, um effizient zu schlussfolgern, wenn die richtige Struktur vorab vorhanden ist.
Agentensysteme
Agenten, die im World Model navigieren, fragen und handeln statt in rohem Text.
Graphintelligenz
Algorithmen für kritisches Wissen, Aktualität, Abhängigkeiten und die Struktur von Organisationen.
Unser Team
Gebaut von Forschenden,
die ausliefern.
Forschungserfahrung in maschinellem Lernen, Sprachmodellen und sicheren Systemen, geprüft an der echten Komplexität von Unternehmen.
Lukas Bierling
CTO
World Models, Reinforcement Learning und aktionsbedingte Videomodelle.
Retrieval, Wissensgraphen und Modelltraining. M.Sc. Artificial Intelligence, Amsterdam.
LinkedIn
Adrian Henkel
CPO
Generative KI, Integration von Sprachmodellen und KI Systeme für Unternehmen.
Generative KI, Integration von Sprachmodellen und Modelltraining. M.Sc. Bioinformatik, TU München.
LinkedIn
Dr. Johannes Köstler
CISO
Sicherheit und Datensouveränität für Wissenssysteme.
Sicherheit und Datensouveränität. Promotion in IT Sicherheit, Passau.
LinkedIn
Die Machbarkeitsstudie zu Traize wird gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie.
Research Notes
Notizen aus unserer Forschung,
zu World Models, Agenten und effizienter KI.
Technische Notizen, Experimente und Einordnungen dazu, was neue KI Fähigkeiten für Unternehmen bedeuten.
- AgentenWarum Agenten im Unternehmen Struktur vor dem Schlussfolgern brauchenIn Vorbereitung
- World ModelsVon unstrukturierten Daten zu World ModelsIn Vorbereitung
- Kleine SprachmodelleGewinnen kleinere Modelle mit besserem Kontext?In Vorbereitung
- GraphintelligenzGraphintelligenz für das Wissen von OrganisationenIn Vorbereitung
- KI im UnternehmenWarum Inferenzkosten wichtiger sind, als die meisten Teams denkenIn Vorbereitung
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