Demografischer Wandel10 Stunden Suchzeit pro Woche33% Wissensabfluss bis 2036Fragmentierte DatensilosWissens-VakuumVerdeckte ExpertiseTechnologische AdoptionsbarrierenIntransparente ProzesseTeure RedundanzenIneffiziente RechercheDemografischer Wandel10 Stunden Suchzeit pro Woche33% Wissensabfluss bis 2036Fragmentierte DatensilosWissens-VakuumVerdeckte ExpertiseTechnologische AdoptionsbarrierenIntransparente ProzesseTeure RedundanzenIneffiziente Recherche
Die Probleme die von Traize gelöst werden

Die Grenzen von klassischem Wissensmanagement

Eine Bestandsaufnahme der unsichtbaren Effizienzbremsen und aufkommenden Herausforderungen in modernen Unternehmen.

Fragmentiertes Wissen

Datensilos kosten 10 Stunden pro Woche

Wissen ist heute über Tools, Datenbanken und Standorte verstreut. Diese „Datensilos“ führen — neben Frustration — dazu, dass Mitarbeiter wöchentlich bis zu 10 Stunden mit der bloßen Suche nach Informationen verschwenden.

Quellen: McKinsey 2023; IDC Knowledge Worker Study.

Demographischer Wissens-Exit

33 % der Belegschaft gehen — mitsamt ihrem Wissen

Bis 2036 gehen 33 % der Erwerbstätigen in Rente. Mit ihnen verlässt wertvolles Expertenwissen das Unternehmen, was ohne systematische Sicherung zu massiven Qualitätsverlusten und teurem Onboarding führt.

Quellen: IWAK 2023: 13; Engels/Scheufen/Schmitz 2025: 4.

Implizites Wissen

Das wertvollste Wissen ist unsichtbar

Ein Großteil der Unternehmensexpertise existiert nur in den Köpfen einzelner Mitarbeiter. Ohne eine zentrale Vernetzung bleibt dieses Wissen für das restliche Team unsichtbar, was zu redundanten Arbeiten und massiven Effizienzverlusten führt.

Quellen: Polanyi 1966; Ottersböck/Urban 2026: 2, 6.

Sicherheit & Souveränität

71 % sehen KI als Risiko für ihre Daten

71 % der Unternehmen sehen KI als Gefahr für ihre Datensicherheit. Die Sorge: Sensibles Wissen landet auf US-Servern oder fließt in öffentliche Trainingsmodelle — hier braucht es souveräne Lösungen auf europäischen Servern.

Quellen: Engels/Scheufen/Schmitz 2025: 4; IWAK 2023: 13; Dander/Ottersböck/Stowasser 2025: V.

Die Adaptionsbarriere

Komplexe Software scheitert an der Akzeptanz

Komplexe Software scheitert oft an der Akzeptanz der Mitarbeiter. Wenn neue Technologien nicht intuitiv in den Arbeitsalltag integriert werden können, entstehen hohe Hürden, die den digitalen Fortschritt blockieren und teure Schulungen erforderlich machen.

Quellen: Ottersböck/Urban 2026: 2, 6; Polanyi 1966; Frost o.J. (Gabler Wirtschaftslexikon).

Diese Herausforderungen lassen sich nicht durch Restrukturierung von Informationen lösen. Vielmehr erfordern sie eine neuartige und dynamische Architektur des Wissens.

Traize verwandelt statische Daten in ein lebendiges Netzwerk.

Der intelligente Wissensgraph

Wissensmanagement

Das Herzstück von Traize ist unser intelligenter Wissensgraph, der alle Dimensionen Ihres Unternehmens verbindet.

TRAIZE
Wissen
Menschen
Skills
Dokumente
Projekte
Aufgaben
Implizites Wissen
Explizites Wissen
Key Features

Die Traize Key Features für eine neue Art der Zusammenarbeit

Sieben Kernmodule, ein Ziel: Unternehmenswissen nutzbar machen.

Vertrauen & Compliance

Sicherheit und Datenschutz

Sicherheit ist kein Feature sondern das Fundament. Jede Komponente von Traize wird von Grund auf mit Datenschutz auf Enterprise Level entwickelt.

DSGVO-konform

DSGVO-konform

Alle Daten werden ausschließlich auf deutschen Servern verarbeitet und verlassen niemals die EU.

Datenvalidierung

Datenvalidierung

Ein intelligenter Heartbeat prüft regelmäßig, ob erhobenes Wissen korrekt ist, bevor es der Wissensbasis hinzugefügt wird.

ISO 27001

ISO 27001

Wir streben eine Zertifizierte Informationssicherheit nach internationalem Standard für maximalen Schutz Ihrer Unternehmensdaten an.

Security by Design

Security by Design

Ende-zu-Ende-Verschlüsselung und rollenbasierte Zugriffskontrolle sind von Grund auf in jede Komponente eingebaut.

Das Team

About

Lerne das Team hinter Traize kennen.

Raphael Sauer

Raphael Sauer

CEO & Co-Founder

Verantwortet Geschäftsstrategie und Partnerschaften. MSc in Organisation & Innovation aus Kopenhagen.

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Theo Rabe

Theo Rabe

CEO & Co-Founder

Verantwortet Marketing und Kommunikation. Verbindet Betriebswirtschaft mit intuitivem Design und strategischer Markenführung.

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Lukas Bierling

Lukas Bierling

CSO & Co-Founder

Verantwortet die Backend Architektur bei Traize. MSc Künstliche Intelligenz in Amsterdam, Fokus auf Information Retrieval.

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Adrian Henkel

Adrian Henkel

CPO & Co-Founder

Verantwortet Frontend und KI Integration. MSc Bioinformatik (TUM), implementiert alle generativen KI-Komponenten.

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Dr. Johannes Koestler

Dr. Johannes Koestler

CISO & Co-Founder

Verantwortet Sicherheit und Deployment bei Traize. Sorgt dafür, dass sensible Unternehmensdaten DSGVO konform auf europäischen Servern geschützt bleiben.

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