Hybride Suche
Semantische Vektorsuche kombiniert sich mit klassischer Volltextsuche, eure Anfrage wird vorab automatisch per Sprachmodell erweitert, damit auch Umschreibungen treffen.
Die Dokumentensuche findet Dateien so, wie ihr denkt: nach Inhalt und Kontext, nicht nur nach Dateinamen. Eine Beschreibung in natürlicher Sprache genügt.
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Semantische Vektorsuche kombiniert sich mit klassischer Volltextsuche, eure Anfrage wird vorab automatisch per Sprachmodell erweitert, damit auch Umschreibungen treffen.
Ihr könnt die Suche gezielt auf einzelne Ordner eingrenzen, statt immer die ganze Ablage zu durchsuchen.
Dokumente aus Google Drive und OneDrive werden über eine gesicherte OAuth-Anbindung importiert und automatisch geparst.
Jedes Ergebnis führt mit einem Klick direkt zurück zur Originaldatei in ihrem Ursprungssystem.
Das aktuelle Angebot, die letzte Präsentation, der unterschriebene Vertrag: gefunden, bevor die Kundin nachfragt.
Protokolle, Richtlinien und Prozesse tauchen genau dann auf, wenn sie gebraucht werden, egal wo sie abgelegt wurden.
Specs und Dokumentation aus Drive, OneDrive und euren Uploads in einer einzigen Suche statt in fünf Tabs.
Aktuell durchsucht Traize nach Inhalt, Kontext und Ordner, eine gezielte Filterung nach Zeitraum ist in Arbeit.
Nein, die Dokumentensuche durchsucht eure angebundenen Dateiablagen, nicht den Chatverlauf selbst.
PDF, Office-Dateien und weitere gängige Formate werden automatisch geparst und in durchsuchbare Abschnitte zerlegt.
Das Erfahrungswissen eures Unternehmens auf Knopfdruck.
Wissen sichern, bevor es verloren geht.
Wissen, das sich von selbst sichert.
Traize dort, wo ihr bereits arbeitet.
Fragen stellen, Wissen abrufen. Kontextuell, sicher, in Echtzeit.
Die richtige Person für jede Frage. Im gesamten Unternehmen.